6.AO_908_CAM_Connaissances, aptitudes et pratiques du personnel d'imagerie médicale sur les artefacts au scanner

Résumé

Context: Artifacts in computed tomography (x-rays CT scans) can compromise the diagnostic quality of images. Their recognition and management require appropriate theoretical knowledge and practical skills.

Objective: To assess the knowledge, skills, and practices of medical imaging personnel regarding CT scan artifacts in the cities of Ngaoundéré and Garoua

Methods: A cross-sectional analytical study was conducted from April to July 2025 with 45 technical staff members from imaging departments. Data were collected using a 15-question questionnaire including 10 images of artifacts to be identified. The variables studied were staff characteristics (age, sex, education level, and years of experience), knowledge on scanner artifacts (types of artifacts, causes, and consequences), and aptitude and practice in identifying and correcting scanner artifacts. Each correct answer in the third section was worth one point, while an incorrect answer or an unanswered question received zero point. The maximum score awarded was 40/40, with 4 points per image. The level was classified as low (≤ 60%), good (60 to 70%), and excellent (≥ 80%). Statistical analysis was performed using SPSS V20 and Excel 2016, with a chi-square test (p < 0.05).

Results: We registered 45 participants, including 17 medical and sanitary technicians, 14 engineers, 10 holders of a bachelor's degree in medical imaging, 3 radiologists, and 1 PhD holder. The ages of patients ranged from 26 to 60 years, with a mean age of 32.31 years. Males were predominant at 51%, with a male-to-female ratio of 1.04. The average professional experience of the participants was 5.3 years. 71.1% provided a correct definition of a medical imaging artifact, and 26.7% cited several known types of artifacts. Metallic (100%) and motion (95.6%) artifacts were the most familiar. Of the 10 known types of artifacts, only 5 were cited, and 38 (84.4%) staff members cited the patient as a cause of artifacts, 24 (53.3%) cited the equipment, 24 (53.3%) cited repeat examinations as a consequence, and 29 (64.4%) scored low on artifact knowledge. In practice, 86.7% obtained a low score (<60%). A correlation was noted between academic level and overall score (P: 0.001), but no correlation was found between score and experience (P: 0.250).

Conclusion: The level of knowledge and practice among imaging staff regarding CT artifacts is low, particularly for identification and technical correction among technicians. Targeted continuing education is necessary.

RÉSUME

Contexte : les artefacts en tomodensitométrie (scanner à rayons x) peuvent compromettre la qualité diagnostique des images. Leur reconnaissance et leur gestion exigent des connaissances théoriques et des compétences pratiques adaptées.                                                                                       

Objectif : évaluer les connaissances, aptitudes et pratiques du personnel d'imagerie médicale sur les artefacts au scanner dans les villes de Ngaoundéré et Garoua, Cameroun.

Méthodes : étude transversale analytique menée d'avril à juillet 2025 auprès de 45 personnels techniques des services d'imagerie. Collecte de données par questionnaire de 15 questions incluant 10 images d'artefacts à identifier. Les variables étudiées étaient les caractéristiques du personnel (âge, sexe, niveau de formation et nombre d’année d’expérience), la connaissance des artefacts au scanner (types d’artéfacts causes et conséquences), aptitude et pratique à identifier et à corriger les artefacts au scanner. Chaque bonne réponse sur la troisième partie donnait droit à un point tandis qu’une réponse incorrecte ou une question sans réponse recevait 0 point. Le score maximum attribué était de 40/40 dont 4 points par image. Le niveau a été classé comme faible (≤ 60%), bon (60 à 70 %) et excellent (≥80%). Analyse statistique réalisée avec SPSS V20 et Excel 2016, test du Chi-carré (p<0,05).                                                                                                                                       

Résultats : nous avons enregistré 45 participants dont 17 techniciens médico-sanitaires, 14 ingénieurs, 10 titulaires de licence en imagerie médicale, 3 médecins radiologues et 1 titulaire de PHD. L’âge des patients était de 26 à 60 ans, avec une moyenne de 32,31 ans. Le sexe masculin était prédominant avec 51% pour un sexe ratio H/F de 1,4.  L’expérience moyenne des participants dans la profession était de 5,3 ans.  71,1% ont donnés une définition correcte d’un artéfact en imagerie médicale et 26,7% ont cités plusieurs types d’artefacts connus. Les artéfacts métalliques (100%) et de mouvement (95,6%) étaient les plus connus. Sur les 10 types d’artéfacts qui existent seulement 5 ont été cités et 38(84,4%) personnels ont donné comme cause d’artéfacts le patient, 24(53,3%) l’appareillage, 24(53,3%) ont donné comme conséquence reprise d’examen 24(53,3%) et 29(64,4%) ont cumulés un score faible sur les connaissances des artéfacts. Sur la pratique, 86,7% ont obtenu un score faible (<60%). On a noté une corrélation entre le niveau académique et le score global (P=0,001), il n’y existait pas de corrélation entre le score et l’expérience (P=0,250).                                                                  

Conclusion : le niveau de connaissance et de pratique du personnel d'imagerie sur les artefacts au scanner est faible, particulièrement pour l'identification et la correction technique chez les techniciens. Une formation continue ciblée s'avère nécessaire.